通用生物
小编语：为你精心整理的通用生物,希望对你有帮助! 如果喜欢就请继续关注我们博文学习网（www.hnnscy.com）的后续更新吧！
通用生物篇一：备案项目网上申报-通用生物高通量全自动基因合成项目(申报大纲)
备案项目网上申报-通用生物高通量全
自动基因合成项目
项目申报指导单位：北京智博睿投资咨询有限公司
为进一步以法律手段规范和引导规模庞大的企业投资活动，国务院日前公布《企业投资项目核准和备案管理条例》。专家们指出，条例是我国固定资产投资领域第一部行政法规，在转变政府投资管理职能、巩固企业投资主体地位方面具有重大意义。
为进一步加快政府转变投资管理职能、推进投融资体制改革，条例将建立投资项目在线监管平台写入其中，以行政法规形式确立了在线平台的法律地位，有利于在线平台的进一步推广和运用。
在线平台的建设应用，是利用信息技术实现政府治理能力提升的一次重大变革，是政府主动转变投资管理职能的一项重大举措。
在线平台实质上是政务服务大厅的延伸和深化，依托在线平台推进投资项目?一门式一网式?办理，实现企业?一站咨询?、审批?一门受理?、流程?一图导引?、项目?一码贯通?，力求打造便捷、高效、阳光的政府服务新机制。
?通过‘制度建设+技术支撑’，在平台的建设应用中落实投资领域放管服改革成果，通过加强投资领域法治建设巩固投资审批制度改革成果，切实转变政府的投资管理职能。?
实行备案管理的项目，企业应当在开工建设前通过项目在线监管平台（以下简称在线平台）将下列信息告知备案机关：
（一）企业基本情况；
1、企业名称：XXXXXXX 2、注册地址：XXXXXXX 3、注册时间：XXXXXXX 4、注册资金：XXXXXXX 5、注册类型：XXXXXXX 6、经营范围：XXXXXXX 7、法定代表人：XXX
（二）通用生物高通量全自动基因合成项目名称、建设地点、建设规模、建设内容；
1、项目名称： 通用生物高通量全自动基因合成 2、建设地点：XXXXXXX 3、建设规模：XXXXXXX 4、建设内容：XXXXXXX
（三）通用生物高通量全自动基因合成项目总投资额；
主要技术经济指标表
（四）通用生物高通量全自动基因合成项目符合产业政策的声明。
通用生物篇二：安徽重点项目-滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目可行性研究报告
安徽重点项目-滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目可行性
研究报告
编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司
本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。
可行性研究报告 是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。
可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投
资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。
投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。
报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。
报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等
关联报告：
滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目建议书
滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目申请报告
滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目资金申请报告 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目节能评估报告 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目市场研究报告 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目商业计划书
滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目投资价值分析报告 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目投资风险分析报告 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目行业发展预测分析报告
可行性研究报告大纲（具体可根据客户要求进行调整）
第一章 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目总论
第一节 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目概况
1.1.1滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目名称
1.1.2滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目建设单位
1.1.3滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目拟建设地点
1.1.4滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目建设内容与规模
1.1.5滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目性质
1.1.6滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目总投资及资金筹措
1.1.7滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目建设期
第二节 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目编制依据和原则
1.2.1滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目编辑依据
1.2.2滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目编制原则
1.3滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目主要技术经济指标
1.4滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目可行性研究结论
第二章 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目背景及必要性分析
第一节 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目背景
2.1.1滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目产品背景
2.1.2滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目提出理由
第二节 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目必要性
2.2.1滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目是国家战略意义的需要
2.2.2滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目是企业获得可持续发展、增强市场竞争力的需要
2.2.3滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目是当地人民脱贫致富和增加就业的需要
第三章 滁州通用生物高通量全自动基因合成生产线项目市场分析与预测
通用生物篇三：生物特征识别研究进展
生物特征识别研究进展
生物特征识别研究进展
摘要：随着科学技术的逐步发展，生物特征识别技术成了当今信息时代的一个研究热点。生物识别技术（Biometric Identification Technology）是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。本文将主要介绍生物特征识别的工作原理、几种特征识别技术、生物识别技术的应用领域，以及对生物特征识别技术发展优势和未来发展方向进行探讨。 关键词：生物特征识别、身份鉴别、应用、模式识别
1 引言
在当今信息化时代，如何准确鉴定一个人的身份、保护信息安全，已成为一个必须解决的关键社会问题。传统的身份认证由于极易伪造和丢失，越来越难以满足社会的需求，目前最为便捷与安全的解决方案无疑就是生物识别技术。它不但简洁快速，而且利用它进行身份的认定，安全、可靠、准确，同时更易于配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。生理特征与生俱来，多为先天性的；行为特征则是习惯使然，多为后天性的。这里将生理和行为特征统称为生物特征，用于身份鉴别的生物特征应具有普遍性，即任何人都具有这一特征；唯一性，不同人的这一特征各不相同；稳定性，这一特征不随时间、外界环境等的变化发生改变；可接受性，用这一特征进行人体身份鉴别可以被人们接受和认可；防伪性，这一特征不易仿造、窃取。
生物识别就是依据每个个体之间独一无二的生物特征对其进行识别与身份的认证。生物识别技术是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。更具体一点，生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。
在目前的研究与应用领域中，生物特征识别主要关系到计算机视觉、图象处理与模式识别、计算机听觉、语音处理、多传感器技术、虚拟现实、计算机图形学、可视化技术、计算机辅助设计、智能机器人感知系统等其他相关的研究。已被用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征 有签字、声音、按键力度等。基于这些特征，生物特征识别技术已经在过去的几年中已取得了长足的进展。目前人们研究和使用的生物特征识别技术主要有：人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别。
2 生物特征识别系统工作原理
通用生物认证原理与系统结构从逻辑上说，一个利用生物识别技术的通用身份认证系统
可以分为注册模块和识别模块。在注册阶段，合法用户的生物特征由传感器首次扫描以获得特征的数字化描述。为了加速匹配和减少存储需求，数字描述由特征提取程序进一步处理以生成压缩但有表达能力的描述，称为模板。取决于应用程序，模板可以存入生物认证系统的通用数据库或磁卡或分发给个人的智能卡中（见图1）。在识别阶段，传感器再次捕获用户的生物特征并转化成数字格式，此特征被特征提取程序进一步处理以产生与模板格式一样的描述。结果送到特征匹配程序后，与模板进行比较以确定用户身份是否合法。采用指纹作为身份认证的依据时，从传感器采集的就是用户的指纹图象，经处理后存入模板库的就是用户的指纹模板。
图1 通用生物认证系统
3 生物特征识别技术
3.1 指纹识别
指纹身份鉴别方法是应用最早、最广泛和最成熟的生物特征身份鉴别方法。指纹识别系统主要由指纹取像、预处理、特征提取、比对、系统管理和数据库管理几部分组成。指纹图象的采集方法有光学全反射照相、硅晶体传感器、其他技术（超声波扫描、温度传感器、压力传感器）。目前指纹识别算法较成熟、速度快、实时性好，已进入商业应用阶段。但指纹鉴别方法有其局限性，手指长期受到摩擦的体力劳动者的指纹质量极差，另外，还有少数人的指纹的端点和分叉点极少，对这一类人群指纹鉴别方法几乎无法适用。
随着指纹识别系统相关设备和算法的不断成熟，相关的研究一方面关注于获取具有更好适应性和鲁棒性的指纹图像，尤其是在残缺或污损的情况下；另一方面关注于传感器尺度的不断减小r以便于能应用在PDA、手机等类似设备上。例如日本三菱电机公司将指纹认证装置微型化，并内置于公司将要推出的手机中，在使用者打电话时只要用手指触摸手机的传感部，手机就能马上识别出指纹是否与使用者事先登记的指纹一致。如果与事先登记的指纹不
注册阶段
相符合，电话就不能接通。这使手机用户再也不必担心手机被人盗用了。
指纹其中突起的纹线称为脊，脊之间的部分称为谷．指坟的纹路并小是连建、平滑流畅的．向是经常出现中断、分叉或转折，这些断点、分叉点和转折点，称为细节(minutiae)，就是这些细节提供了指纹唯性的识别信息指纹的识别主要包括三部分：特征抽取、指纹分类、匹配决策。
(1)特征提取：从输入的指纹图像中提取出细节，包括，方向场估计，脊抽取及细化、细节抽取。
(2)指纹分类：在身份识别中．为了提高识别速度，通常先将指纹图像分类。分类算法可采用：利用奇异点等标志信息，利用脊的方向和结构信息，应用句法模式识别方法。
(3)匹配决策：决定两个指纹是舌来自同一手指．匹配方法有：①基丁串的匹配，将2D的细节特征转换成lD的串，应用串距配算法计算两个串的距离；②基于Hough变换的匹配，首先估计变换的参数，然后对准细节点，在一个边界框内i|箅匹配的点数；③基丁二2D动态规整的匹配，将被测指纹的细节进行规整来对准参考指纹，以获得最大的匹配细节的数目。
3.2 虹膜识别
虹膜，作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可靠性、可采集性、非侵犯性等优点。虹膜识别系统一般可由虹膜定位、图像预处理、虹膜特征提取和分类识别几个部分组成。虹膜识别系统的工作原理一般都是通过虹膜采集设备采集虹膜图像，然后通过预处理消除图像的噪声斑点和光照带给图像的影响。利用虹膜的几何特性，通过定位虹膜的内外边缘、上眼睑、下眼睑，将虹膜从原始的虹膜图像中分割出来。分割出来的虹膜图像还需要进行虹膜的归一化消除虹膜图像获取时的旋转、尺度变化，以及消除睫毛遮盖等带来的影响。 进一步将归一化后的虹膜图像进行增强，得到了预处理好的图像，供给虹膜特征提取模块提取相应的特征。虹膜的特征提取模块跟系统相关，因为不同的系统可能采用不同的虹膜特征。虹膜特征提取后，问题就转化成一个模式识别的问题。分类器模块
在各种虹膜识别算法中，以Daugman和Wildes提出的基于虹膜Gabor特征及粗相位量化和基于图像配准技术的虹膜识别算法最为经典．大多数商业系统都是基于这两种算法。
3.3 人脸识别
人脸识别是一个活跃的研究领域。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别。但由于它的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式，使人脸识别成为最容易被接受的生物特
征识别方式。
脸识别主要有两方面工作：在输入的图像中定位人脸；抽取人脸特征进行匹配识别。目前的人脸识别系统，图像的背景通常是可控或近似可控的．因此人脸定位相对而言容易解决。向人脸识别由于表情、位置、方向以成光照的蛮化部会产生较大的同类差异，使得人脸的特征抽取十分困难。人脸识别的常用方法有主分量分析法、线性判别分析法、独立分量分析法、隐马尔可夫模型法、弹性素图匹配法。
主分量分析法以训练人脸图像的总体离散度矩阵为产生矩阵，由若干个最大特征值所对应的特征向量作为特征空间的基，任何一幅人脸图像都可以由这些特征向量的加权组合来表示。线性判别分析是在Fisher准则下的线性投影变换，通过变换使模式的类间离散度和类内离散度的比值最大，从而得到最有利于分类的模式特征。独立分量分析法是通过线性非正交换把人脸图像表示为多个统计独立的人脸基图像的线性组合来实现的。独立分量分析不仅考
虑了模式的二阶统计量，而且还分析了模式的高阶统计量，它的特点是变换后的独立分量是独立非正交的。隐马尔可夫模型法，人脸识别是通过计算待识别人脸图像构造的观察向量序列与人脸库中所有人脸图像的隐马尔可夫模型参数之间匹配的似然值，最大似然值对应的人脸图像即为识别结果。弹性素图匹配法，在进行人脸识别时，首先通过未知人脸图像与人脸束图的匹配来得到未知人脸图像的标号图，然后通过比较待识别人脸图像已注册人脸图像标号图之间的相似程度来进行人脸识别。弹性图匹配法具有较高的识别精度，但计算量较大。
人脸是复杂的三维形体，很难用数学语言具体地描述；人脸图象的采集定位也比较困难，给人脸识别带来了很大的困难。人脸是一种大众公认的身份鉴别特征，是国内外生物特征身份鉴别领域的热点。人脸自动鉴别系统还处于研究完善阶段，与人类本身利用人脸识别个体的能力还有很大差距。
3.4 掌纹识别
与指纹识别相比，掌纹识别的可接受程度较高。其主要特征比指纹明显得多，而且提取时不易被噪声干扰，另外，掌纹的丰要特征比手形的特征更稳定和更具分类性，因此掌纹识 别应是一种很有发展潜力的身份识别方法。
手掌上最为明显的3—5条掌纹线，称为主线．在掌纹识别中，可利用的信息：几何特征，包括手掌的长度、宽度和面积；主线特征；皱褶特征；掌纹中的三角形区域特征；细节特征目前的掌纹认证方法主要是利用主线和皱褶特征．下面从事纹特征抽取和特征匹配两方面来溉述掌纹识别算法。